崗位職責：1、地上、地下停車場場景下APA決策規劃算法開發；2、算法具備智能、舒適和安全的特點；3、上下游需求定義和聯調；4、搭建評測方案和系統，負責算法的開發和優化；任職要求：1、碩士及以上學歷，機器人、控制理論、自動化方向的碩士、博士優先；2、熟悉常見的泊車規劃算法，熟悉基于采樣、搜索和優化等方法；3、熟悉常見泊車控制算法，熟悉純跟蹤和MPC等方法；4、有深度學習、強化學習、數值優化、車輛運動學等理論基礎；5、熟練掌握C++/Python，豐富的Linux下開發和調試經驗；

深圳佑駕創新科技有限公司（簡稱Minieye）。我司創建于2013年，前身是新加坡政府媒體發展局（MDA）支持的高級駕駛輔助系統（ADAS）研發項目，致力于運用車載視覺感知技術引領汽車行業變革，為駕駛者提供更安全的駕駛環境；同時致力于為自動駕駛技術提供最可靠的視覺感知解決方案，推動自動駕駛的普及。其獨立研發的車載視覺感知系統，將幫助駕駛者感應駕駛過程中的周遭環境，通過車載攝像頭識別、偵測、追蹤路面交通物體，即時收集數據并加以分析，最終協助駕駛員預先察覺到包含追尾、偏離車道、碰撞行人、超速在內的潛在路面危險，防患于未然。
公司目前發展順利，2015年10月與某國際知名汽車廠商建立合作關系，聯合研發下一代ADAS系統，并成為其ADAS系統中視覺模塊的供應商，2016年3月，接受中興數千萬元Pre-A輪投資。
公司提供扁平化和人性化的管理，提供自由而舒適的工作環境和優渥的福利待遇。真誠希望您在Minieye可以發揮自己最大的工作潛能，盡情展現自己的工作才華，更期望公司與您會有一個長久有互利的合作。Minieye期望與您共同成長，共創輝煌。